Analisis Sentimen Peforma Timnas Sepak Bola Indonesia Pada Kolom Komentar Aplikasi TikTok Menggunakan Algoritma Machine Learning

Analisis sentimen terhadap performa Timnas Sepak Bola Indonesia pada kolom komentar aplikasi TikTok menggunakan algoritma machine learning menjadi fokus utama penelitian ini. Dengan meningkatnya popularitas sepak bola di Indonesia serta banyaknya komentar yang diunggah oleh pengguna di Aplikasi TikTok, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi opini publik terhadap kinerja timnas melalui analisis sentimen. Data dikumpulkan dari kolom komentar terkait pertandingan kualifikasi Piala Dunia dengan total 1.143 data dengan data training 798 data dan data testing 342 data. Metode yang digunakan mencakup preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan KNN, SVM, dan RF. Hasil analisis menunjukkan bahwa model RF menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 97.30% kemudian KNN dengan akurasi 94.30% sedangkan SVM menunjukkan akurasi terendah sebesar 58.77%. Analisis menggunakan metode Random Forest merupakan metode yang paling efektif untuk analisis sentimen dalam konteks ini. Hasil penelitian ini menjadi referensi penting dalam pengembangan dan perbaikan strategi performa timnas berdasarkan analisis opini publik.

Kata Kunci : Analisis Sentimen; Machine Learning; Timnas Indonesia; TikTok; Random Forest.