Pengelompokan Daerah Rawan Kejahatan Menggunakan Metode K-Means ( Studi kasus; Kecamatan di kabupaten karawang )

Keamanan dan ketertiban menggambarkan aspek penting dalam kehidupan masyarakat, menjadi landasan utama dalam menciptakan lingkungan yang stabil dan harmonis. Namun kejahatan merupakan fenomena yang dapat mengganggu dan mengancam aspek penting tersebut. Di setiap wilayah tingkat kerawanan kriminalitas bervariasi dipengaruhi oleh sejumlah faktor. Kabupaten Karawang seperti banyak wilayah lainnya menghadapi tantangan tentang meningkatnya tingkat kejahatan. Berdasarkan berita diketahui bahwa terdapat peningkatan kasus-kasus seperti curanmor dan pencurian dengan kekerasan. Sehingga upaya untuk meningkatkan keamanan di wilayah ini menjadi sangat penting. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan daerah-daerah rawan kejahatan di Kabupaten Karawang menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah jumlah perkara menurut kecamatan di Kabupaten Karawang tahun 2022. Hasil pengujian menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan bahwa pengelompokan data ke dalam empat cluster merupakan pilihan optimal, dengan nilai DBI terendah pada k=4 sebesar 0.3112878833566821 atau 31%. Cluster-cluster ini mewakili tingkat kejahatan yang berbeda mulai dari rendah hingga tinggi sehingga memungkinkan aparat keamanan melakukan penyusunan strategi keamanan yang disesuaikan dengan karakteristik setiap cluster.

Kata Kunci: Kejahatan, K-Means, DBI, RapidMiner